智能合约开发人员认为人工智能代码将使加密货币更安全

区块链周刊报道，尽管早期研究对此表示担忧，但智能合约开发人员和审计师告诉 Cointelegraph，人工智能辅助编码正在提高加密安全性。

智能合约开发人员和审计师告诉 Cointelegraph，尽管早些时候的报道表明人工智能生成的代码可能会带来新的安全风险，但人工智能在编程中的使用将使加密货币更加安全。

安全与新兴技术中心 2024 年 11 月的一份报告警告说，人工智能辅助编程可能对网络安全有害。该论文表明，人工智能会生成不安全的代码，而模型本身很容易受到攻击和纵。

研究人员还指出，生成的代码最终进入未来人工智能训练的代码库，可能会对下游产生影响。“我们的评估结果表明，这五种不同模型生成的代码片段中几乎有一半包含错误，”他们表示。

2024 年 7 月的另一项研究开发了一个涵盖 44 种漏洞类型的 180 项任务基准测试，发现最先进的人工智能的安全代码通过率中位数低于 35%。尽管如此，加密智能合约开发人员和审计师表示，人工智能辅助编码将带来更安全的加密生态系统。

人工智能增强，但不会取代开发人员

接受 Cointelegraph 采访的开发人员表示，人工智能工具被用来补充而不是取代程序员。

Base 去中心化交易所 Alien Base 的化名首席开发人员 0xAw 告诉 Cointelegraph，他使用人工智能“主要作为一种工具来快速检查如何做某事”。

0xAw 表示，他使用 AI 来生成“千篇一律”的代码。他说，他认识到，对于最近的模型，他已经开始“考虑让它对代码进行快速健全性检查”。“它现在适用于非常明显的东西。”

Hacken 的高级区块链开发人员 Anton Holovchenko 告诉 Cointelegraph，他在工作中使用 Cursor，这是一个具有 AI 功能的集成开发环境。他用它来自动完成和模板来“解释你需要哪种类型的合同替换，仅此而已”。

尽管如此，霍洛夫琴科指出，程序员应该根据自己的需要调整代码并修复人工智能错误。他强调，他使用人工智能进行模板化，而不是氛围编码——这个新术语通常指的是让人工智能独立编码，而人类监督有限。

web3 安全公司 Zokyo 的安全工程师 Shantanu Sontakke 告诉 Cointelegraph，他使用人工智能对他的区块链和人工智能副项目进行编程，主要用于原型设计，而不是构建完整的智能合约。

人工智能在智能合约编程中很常见

0xAw 说，他认识的每个人都“在某种程度上”使用人工智能进行编程，但通常作为辅助工具。

他说，人工智能工具可以为高级程序员节省大量时间，但通常“太不精确，无法自己完成所有工作”。

加密取证公司 AMLBot 的区块链架构师兼首席技术官 Mike Tiutin 告诉 Cointelegraph，人工智能的使用“相当高”。

霍洛夫琴科表示，他认识的“几乎每个开发人员”都使用一些人工智能工具，其中大多数依赖于ChatGPT和Cursor。Sontakke 指出，使用 Cursor 等人工智能辅助编程环境“越来越流行”，并认识到它可以提高生产力并节省时间。

Sontakke 补充说，这使得审计员能够“更加专注于全面探索攻击面和更关键和更复杂的错误”。

人工智能有望提高 Web3 安全性

Holovchenko 补充说，他相信人工智能辅助编程的盛行将在有能力的程序员手中带来更高质量的代码：

“如果你只是在进行振动编码或将太多内容委托给 AI，你只会在 AI 的最后看到答案'你的代码现在是安全的'，你会相信它，因为你不知道如何编码，而且你的代码实际上可能不安全。在我看来，人工智能可以提高代码质量，但只能与理解编码的人配对。

Sontakke 告诉 Cointelegraph，由于人工智能工具，生成文档和代码注释变得更加容易。“我觉得越来越多的项目正在使用它来编写更精确、信息更丰富的文档，”他说。

0xAw 表示，他注意到“初级开发人员使用人工智能并认为它可以为他们做一切”的趋势——通常结果很糟糕。尽管如此，他认为 Web 3 编程中的 AI 使用是“好的”，因为“智能合约开发需要如此多的测试和改进”，以至于错误最终在部署之前得到纠正。

相反，他担心初级开发人员如果过度依赖人工智能工具，他们可能无法晋升到高级职位。

Tiutin 认为，人工智能工具将带来“更多具有更强基线安全性的协议——这意味着更少的粗心错误”。他预计人工智能将在不影响价格的情况下导致智能合约审计公司的成本优化，因为出售的是审计公司的声誉，而不是审计本身。

“审计更多的是分担责任，而不是实际的合同安全，”他说。